初学者交互式教学工具：学习肌电图（EMG）

初学者交互式教学工具：学习肌电图（EMG）

由Jennifer Martay博士和Hugo Martay博士（Anglia Ruskin大学）设计

正如Carlo De Luca教授所说，“肌电图太容易使用，因此也太容易滥用，这是对其不利的。”（The use of Surface Electromography in Biometrics，1997）。那么，我们该如何纠正呢？教育。通过学习和欣赏肌电图应用背后的因素和概念，可以更好地指导我们对技术的运用，进一步探索神经控制。

理解肌电图应用的关键一步是探索控制信号采集、处理和分析的基本结构。Jennifer Martay博士（英国安格里亚罗斯金大学）和Hugo Martay博士创建了交互式工具，介绍肌电图数据采集和分析的基础知识。

模拟工具允许初始用户进一步可视化肌电图轨迹是如何从传播肌肉纤维的动作电位创建的。其他因素会影响记录的肌电信号。内在因素和外在因素的作用可在相关研究论文中进一步探讨。

关于詹妮弗·马泰博士

Martay博士是Anglia Ruskin大学的高级讲师。她的背景是骨科、临床和运动生物力学。她感兴趣的是健康人在日常和体育活动中的活动方式，以及可能导致骨关节炎等疾病的潜在机械因素。

ARU简介

詹妮弗马泰

交互式工具

肌电神经肌肉模拟

肌电图分析工具

有用的链接

进一步内容介绍肌电图和其他影响信号采集的因素。

肌电图在运动生物力学中的应用

电机单元点火同步：

发射率特性的一种附带现象，不是一般的输入

表面肌电传感器的电极间距：

减少自愿性宫缩时的串音污染