但不限于运动轮廓、离散手势和对配套设备的指令。例如,压力传感器位于腕部固定带的内表面周围,并且沿着腕部固定带的内表面专门选定的点,用于检测前臂、手、手腕、手指或其任何单个单元或组合的运动特征的压力值,包括单个手指的移动,包括单独和共同的两个指定数字或字母数字字母表中的字母。身体的不同运动产生不同的特征压力值和组合轮廓,通过单独或集体使用大量压力测量,可以识别这些身体运动,并将其与转换为输出的手势相关联,例如用于控制计算机的命令。由于本发明中使用的特定压力传感器的灵敏度和选择性,身体部位的特征运动可用于区分用户执行的细微运动,识别、输出为独特的定量数据剖面,并分析为特定运动或运动范围,并可选地分配给配套设备的特定命令和控制功能。 为了最大化从用户的运动中获得的信息,将多个单独的压力传感器组合以建立压力传感器阵列,该压力传感器阵列可与不同类型的传感器组合,这些传感器被设计用于检测身体组织相同或不同区域的其他参数,包括肌腱、韧带、关节和关节的选定部分,肌肉、骨骼、间质组织、静脉、动脉和任何身体部位,除了单个压力传感器接合点处皮肤表面的压力读数外,还会导致静态或差异测量。传感器阵列和附加传感器的组合还可包括用于脉冲血流或其他生理参数的检测器以及用于加速度、旋转或电场或磁场变化的传感器。总的来说,来自所有传感器的信号创建数据输出和传感器剖面图,其中用户附件的每个运动生成特定和定量的压力剖面图,该压力剖面图对于个人运动和可选的个人运动是唯一的。因此,用户伸出一根食指的动作很容易与用户伸出食指和中指的动作区分开来,每个动作或手势的独特和特定压力传感器轮廓产生离散命令或数据输出,该命令或数据输出最好被处理为基于压力的数据轮廓,并进行分析并可转换为配套设备的输入或命令和控制指令。 当如本文所述部署包含压力传感器阵列的传感器阵列时,可针对任何附件或身体部位的任何运动构造局部的、任选地周向的压力数据“地图”。随着压力传感器数量和密度的增加,以及单个压力数据值的集合数量越来越多,将收集更多关于底层身体结构的位置或运动的信息,以便后续分析和生成到配套设备的输出指令。对于横跨手腕周长的单个传感器,可根据潜在生理结构的单独和集体运动确定张力(与手腕扩张/收缩有关,如手的弯曲和伸展)。 当传感器数量增加且单个传感器尺寸减小时,传感器尺寸可能接近平均钢筋束尺寸(约4 mm)。因此,随着传感器数量的增加(例如,超过6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、32或64个单独传感器的阵列),传感器的数量超过其压力被检测到的基本生理结构的数量,并且传感器数据组合由多个单独解剖结构的离散测量组成。 因此,两个相邻传感器可各自检测来自任何一个或多个基本解剖结构的压力贡献,包括但不限于一个或多个肌腱、一个或多个肌肉、一个或多个韧带和/或一个或多个骨骼。当传感器数量接近测量的身体特征数量的两倍时(例如肌腱、肌肉、骨骼等的组合;总共约18个特征),然后,单个传感器更直接地测量单个生理结构,并且可以使用每个单独的生理结构或一个单独的生理结构的组合与来自附加传感器的传感器数据的多路复用来更精确地跟踪附件的特定运动
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